{"id":144010,"date":"2026-03-13T16:49:24","date_gmt":"2026-03-13T15:49:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.retaildetail.be\/?p=144010"},"modified":"2026-03-13T16:49:25","modified_gmt":"2026-03-13T15:49:25","slug":"les-recommandations-de-marques-ou-produits-generees-par-lia-sont-extremement-incoherentes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.retaildetail.be\/fr\/news\/general\/les-recommandations-de-marques-ou-produits-generees-par-lia-sont-extremement-incoherentes\/","title":{"rendered":"\u00ab Les recommandations de marques ou produits g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l&rsquo;IA sont extr\u00eamement incoh\u00e9rentes \u00bb"},"content":{"rendered":"\n<p>Les outils d&rsquo;IA tels que <strong>ChatGPT<\/strong>, <strong>Claude <\/strong>et <strong>Google AI<\/strong> font preuve d&rsquo;une grande incoh\u00e9rence lorsqu&rsquo;ils recommandent des marques et des produits. Les classements changent pratiquement \u00e0 chaque fois, comme le montrent pr\u00e8s de 3 000 r\u00e9ponses g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l&rsquo;IA. Pour les sp\u00e9cialistes du marketing qui investissent massivement dans la visibilit\u00e9 via l&rsquo;IA, c&rsquo;est un signal d&rsquo;alarme.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">L&rsquo;illusion de la coh\u00e9rence <\/h2>\n\n\n\n<p>Les outils d&rsquo;IA sont de plus en plus utilis\u00e9s pour promouvoir des marques et des produits, mais une \u00e9tude de SparkToro \u2013 men\u00e9e en collaboration avec Gumshoe.ai \u2013 r\u00e9v\u00e8le une tendance inqui\u00e9tante : ces syst\u00e8mes sont fondamentalement incoh\u00e9rents. Une exp\u00e9rience \u00e0 grande \u00e9chelle men\u00e9e aupr\u00e8s de 600 volontaires et portant sur pr\u00e8s de 3 000 requ\u00eates montre que les outils d&rsquo;IA tels que ChatGPT, Claude et Google AI <a href=\"https:\/\/sparktoro.com\/blog\/new-research-ais-are-highly-inconsistent-when-recommending-brands-or-products-marketers-should-take-care-when-tracking-ai-visibility\/\">ne g\u00e9n\u00e8rent pratiquement jamais la m\u00eame liste de recommandations<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Selon les chercheurs, la probabilit\u00e9 que deux r\u00e9ponses contiennent exactement la m\u00eame liste est inf\u00e9rieure \u00e0 une sur cent. Il est encore plus rare que deux listes soient class\u00e9es dans le m\u00eame ordre : la probabilit\u00e9 qu&rsquo;une marque apparaisse deux fois \u00e0 la m\u00eame position est inf\u00e9rieure \u00e0 0,1 %.<\/p>\n\n\n\n<p>L&rsquo;\u00e9tude s&rsquo;est concentr\u00e9e sur douze requ\u00eates diff\u00e9rentes, allant des couteaux de cuisine pour cuisiniers amateurs aux casques audio. Les r\u00e9sultats \u00e9taient remarquables : m\u00eame avec des requ\u00eates identiques r\u00e9p\u00e9t\u00e9es, les outils d&rsquo;IA produisaient \u00e0 chaque fois des listes diff\u00e9rentes, dans des ordres al\u00e9atoires et avec un nombre variable de recommandations. <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Le chaos en coulisses <\/h2>\n\n\n\n<p>Concr\u00e8tement : si vous demandez \u00e0 ChatGPT ou \u00e0 un autre outil d&rsquo;IA quels sont les meilleurs casques audio, vous obtenez g\u00e9n\u00e9ralement une liste claire de marques. Mais si vous posez \u00e0 nouveau la m\u00eame question, vous obtiendrez probablement une liste diff\u00e9rente \u2013 avec d&rsquo;autres marques et dans un ordre diff\u00e9rent.<\/p>\n\n\n\n<p>C&rsquo;est logique, selon Rand Fishkin, cofondateur de SparkToro : \u00ab Les outils d&rsquo;IA sont des syst\u00e8mes probabilistes, con\u00e7us pour g\u00e9n\u00e9rer des r\u00e9ponses uniques, et non pour faire des recommandations coh\u00e9rentes. \u00bb Cette incoh\u00e9rence est encore accentu\u00e9e par l\u2019\u00e9norme vari\u00e9t\u00e9 des requ\u00eates saisies par les utilisateurs. Une \u00e9tude compl\u00e9mentaire a montr\u00e9 que les gens formulent la m\u00eame question de centaines de fa\u00e7ons diff\u00e9rentes. \u00ab La similitude s\u00e9mantique entre les requ\u00eates est n\u00e9gligeable \u00bb, explique Fishkin. <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La visibilit\u00e9 s&rsquo;av\u00e8re toutefois stable<\/h2>\n\n\n\n<p>Pourtant, ce caract\u00e8re al\u00e9atoire ne signifie pas que toutes les mesures sont inutiles. L&rsquo;\u00e9tude montre que certaines marques apparaissent syst\u00e9matiquement plus souvent dans les recommandations. Lors d&rsquo;une exp\u00e9rience portant sur des casques audio \u2013 qui a g\u00e9n\u00e9r\u00e9 pr\u00e8s d&rsquo;un millier de r\u00e9ponses g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l&rsquo;IA \u2013, des marques telles que Bose, Sony, Sennheiser et Apple sont apparues dans 55 \u00e0 77 % des r\u00e9ponses. Leur position variait, mais leur pr\u00e9sence restait relativement stable.<\/p>\n\n\n\n<p>L&rsquo;\u00e9tude sugg\u00e8re que les recommandations de l&rsquo;IA sont principalement influenc\u00e9es par la pr\u00e9sence d&rsquo;une marque dans des sources fiables : m\u00e9dias d&rsquo;information, publications sp\u00e9cialis\u00e9es, sites d&rsquo;avis et encyclop\u00e9dies telles que Wikip\u00e9dia. Plus une marque appara\u00eet fr\u00e9quemment dans ces sources, plus elle a de chances d&rsquo;\u00eatre incluse dans les donn\u00e9es d&rsquo;entra\u00eenement des mod\u00e8les d&rsquo;IA et, par cons\u00e9quent, d&rsquo;appara\u00eetre dans les recommandations.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Pas de solution facile<\/h2>\n\n\n\n<p>La question de savoir comment l&rsquo;IA recommande des produits devient de plus en plus pertinente \u00e0 mesure que les consommateurs commencent \u00e0 utiliser des outils d&rsquo;IA pour prendre leurs d\u00e9cisions d&rsquo;achat. Pour les marques et les d\u00e9taillants, le d\u00e9fi majeur du moment consiste \u00e0 obtenir un bon classement dans ces recherches IA, mais cela ne s&rsquo;influence pas si facilement. Pourtant, selon certaines estimations, les organisations du monde entier d\u00e9pensent d\u00e9j\u00e0 plus de cent millions de dollars am\u00e9ricains par an dans ce qu\u2019on appelle des outils de suivi IA. <\/p>\n\n\n\n<p>Fishkin est clair : \u00ab Tout outil qui promet un classement IA vend du vent. \u00bb Les chercheurs appellent n\u00e9anmoins \u00e0 davantage de recherches ind\u00e9pendantes et \u00e0 des \u00e9chantillons plus larges afin d\u2019\u00e9tudier plus en profondeur la fiabilit\u00e9 du suivi IA. D\u2019ici l\u00e0, la visibilit\u00e9 IA reste un mar\u00e9cage \u2013 des eaux troubles dans lesquelles les sp\u00e9cialistes du marketing ont tout int\u00e9r\u00eat \u00e0 naviguer avec prudence.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les outils d&rsquo;IA tels que ChatGPT, Claude et Google AI font preuve d&rsquo;une grande incoh\u00e9rence lorsqu&rsquo;ils recommandent des marques et des produits. Les classements changent pratiquement \u00e0 chaque fois, comme le montrent pr\u00e8s de 3 000 r\u00e9ponses g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l&rsquo;IA. 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