{"id":149890,"date":"2026-06-11T09:07:09","date_gmt":"2026-06-11T07:07:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.retaildetail.be\/?p=149890"},"modified":"2026-06-11T09:07:10","modified_gmt":"2026-06-11T07:07:10","slug":"grace-a-lia-les-detaillants-europeens-sont-assis-sur-une-mine-dor-de-250-milliards-deuros-voici-leurs-5-priorites","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.retaildetail.be\/fr\/news\/general\/grace-a-lia-les-detaillants-europeens-sont-assis-sur-une-mine-dor-de-250-milliards-deuros-voici-leurs-5-priorites\/","title":{"rendered":"Gr\u00e2ce \u00e0 l’IA, les d\u00e9taillants europ\u00e9ens sont assis sur une mine d’or de 250 milliards d’euros : voici leurs 5 priorit\u00e9s"},"content":{"rendered":"\n

L’intelligence artificielle (IA) pourrait rapporter entre 240 et 320 milliards d’euros au secteur europ\u00e9en de la distribution au cours des cinq prochaines ann\u00e9es. Pourtant, la plupart des distributeurs ne parviennent pas encore \u00e0 transformer leurs investissements dans l’IA en r\u00e9sultats financiers mesurables. C’est ce qui ressort d’une \u00e9tude men\u00e9e par McKinsey <\/strong>et EuroCommerce<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Sous-estim\u00e9e dans les n\u00e9gociations et la fixation des prix<\/h2>\n\n\n\n

\u00ab Les d\u00e9taillants ne se demandent plus s’ils doivent adopter l’IA, mais \u00e0 quelle vitesse ils peuvent le faire pour rester pertinents \u00bb, indique le rapport \u00ab Rewiring Retail in Europe: The AI Imperative \u00bb de McKinsey & Company et EuroCommerce. En d’autres termes, le secteur de la vente au d\u00e9tail a d\u00e9pass\u00e9 la phase d’exp\u00e9rimentation de l’IA ; d\u00e9sormais, tout est question de mont\u00e9e en puissance.<\/p>\n\n\n\n

Le comportement des consommateurs \u00e9volue en effet \u00e0 une vitesse fulgurante : 61 % des consommateurs europ\u00e9ens utilisent d\u00e9j\u00e0 l\u2019IA pour d\u00e9couvrir et \u00e9valuer des produits. Le \u00ab commerce agentique \u00bb \u2013 o\u00f9 l\u2019IA pr\u00e9pare de mani\u00e8re autonome les achats et les finalise parfois m\u00eame \u2013 pourrait bien devenir le plus grand changement structurel dans le commerce de d\u00e9tail depuis l\u2019e-commerce. Mais l’utilisation interne de l’IA peut \u00e9galement apporter beaucoup aux d\u00e9taillants : la plus grande valeur r\u00e9side dans les applications commerciales telles que la fixation des prix, les promotions, l’optimisation de l’assortiment et les n\u00e9gociations avec les fournisseurs. <\/p>\n\n\n\n

Investir dans l’IA : un marathon, pas un sprint<\/h2>\n\n\n\n

Selon le rapport, une transformation compl\u00e8te par l’IA peut augmenter le b\u00e9n\u00e9fice d’exploitation de quatre \u00e0 dix points de pourcentage, gr\u00e2ce \u00e0 une combinaison de croissance du chiffre d’affaires, d’am\u00e9lioration des marges et de gains de productivit\u00e9. Les d\u00e9penses combin\u00e9es en capital et en fonctionnement varient quant \u00e0 elles de 1,5 \u00e0 5 % du chiffre d’affaires, en fonction de la taille et de l’ambition du d\u00e9taillant. <\/p>\n\n\n\n

Pourtant, \u00ab le foss\u00e9 entre ambition et mise en \u0153uvre est grand \u00bb, selon le rapport. Seuls 15 % des d\u00e9taillants y investissent actuellement suffisamment. Huit dirigeants de l’industrie de la vente au d\u00e9tail sur dix estiment m\u00eame qu’il est encore trop t\u00f4t pour mesurer l’impact sur l’EBITDA. <\/p>\n\n\n\n

75 % des emplois vont changer<\/h2>\n\n\n\n

La transformation par l’IA n\u00e9cessite toutefois une vision \u00e0 long terme : les exemples les plus r\u00e9ussis n’abordent pas l’IA comme un projet technologique, mais comme une transformation de l’entreprise. Ils se concentrent sur un nombre limit\u00e9 de projets et repensent leurs flux de travail, leurs capacit\u00e9s et leurs politiques pour mettre en \u0153uvre l’IA \u00e0 grande \u00e9chelle. Les principaux obstacles ne sont pas d’ordre technique, mais organisationnel : une gestion du changement d\u00e9faillante, des processus obsol\u00e8tes, des donn\u00e9es fragment\u00e9es et une p\u00e9nurie de talents.<\/p>\n\n\n\n

Les changements organisationnels sont en effet in\u00e9vitables : jusqu\u2019\u00e0 75 % des fonctions vont \u00e9voluer, les collaborateurs se concentrant davantage sur la supervision, la coordination et la prise de d\u00e9cision strat\u00e9gique. \u00ab La technologie n’est plus le facteur limitant \u00bb, explique Holger Harreis, associ\u00e9 senior chez McKinsey. \u00ab La question est de savoir si les d\u00e9taillants pourront adapter leurs organisations assez rapidement pour tirer parti de cette valeur avant que le march\u00e9 ne les d\u00e9passe. \u00bb<\/p>\n\n\n\n

Cinq priorit\u00e9s pour les d\u00e9taillants<\/h2>\n\n\n\n

Christel Delberghe, directrice g\u00e9n\u00e9rale d\u2019EuroCommerce, souligne l\u2019importance de l\u2019\u00e9chelle : \u00ab Les d\u00e9taillants europ\u00e9ens investissent d\u00e9j\u00e0 massivement dans l\u2019IA, de la d\u00e9couverte de produits aux cha\u00eenes d\u2019approvisionnement. Le d\u00e9fi consiste d\u00e9sormais \u00e0 traduire ces efforts en r\u00e9sultats coh\u00e9rents et mesurables. Pour cela, les organisations, les comp\u00e9tences et la collaboration au sein de l\u2019\u00e9cosyst\u00e8me doivent \u00e9voluer en cons\u00e9quence. \u00bb<\/p>\n\n\n\n

Le rapport formule cinq points d\u2019action pour les d\u00e9taillants :<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. D\u00e9finir une carte de valeur claire de l’IA.<\/li>\n\n\n\n
  2. Se pr\u00e9parer au commerce agentique.<\/li>\n\n\n\n
  3. Repenser les mod\u00e8les \u00e9conomiques autour de l’IA.<\/li>\n\n\n\n
  4. Adopter une approche disciplin\u00e9e en mati\u00e8re d\u2019investissements dans l\u2019IA.<\/li>\n\n\n\n
  5. Pr\u00e9parer le personnel \u00e0 un avenir ax\u00e9 sur l’IA.<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    L’intelligence artificielle (IA) pourrait rapporter entre 240 et 320 milliards d’euros au secteur europ\u00e9en de la distribution au cours des cinq prochaines ann\u00e9es. Pourtant, la plupart des distributeurs ne parviennent pas encore \u00e0 transformer leurs investissements dans l’IA en r\u00e9sultats financiers mesurables. 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