{"id":153607,"date":"2026-08-17T14:36:14","date_gmt":"2026-08-17T12:36:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.retaildetail.be\/?p=153607"},"modified":"2026-08-17T14:36:15","modified_gmt":"2026-08-17T12:36:15","slug":"lia-est-une-priorite-plus-importante-pour-les-detaillants-que-la-croissance-du-chiffre-daffaires","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.retaildetail.be\/fr\/news\/general\/lia-est-une-priorite-plus-importante-pour-les-detaillants-que-la-croissance-du-chiffre-daffaires\/","title":{"rendered":"\u00ab L’IA est une priorit\u00e9 plus importante pour les d\u00e9taillants que la croissance du chiffre d’affaires \u00bb"},"content":{"rendered":"\n

Les d\u00e9taillants accordent davantage d’importance \u00e0 l’intelligence artificielle qu’aux objectifs de croissance classiques tels que la progression du chiffre d’affaires et l’acquisition de clients. Cependant, la fragmentation des donn\u00e9es et le manque de clart\u00e9 des objectifs risquent de freiner ces ambitions. C’est ce qui ressort du nouveau rapport \u00ab State of Commerce \u00bb de Salesforce.<\/p>\n\n\n\n

La moiti\u00e9 des entreprises ont des projets d\u2019IA \u00ab agentique \u00bb<\/h2>\n\n\n\n

\u00c0 l\u2019heure actuelle, 78 % des entreprises utilisent une forme d\u2019IA. Moins d\u2019un tiers utilise d\u00e9j\u00e0 ce qu\u2019on appelle l\u2019IA \u00ab agentique \u00bb, dans laquelle des agents IA ex\u00e9cutent des t\u00e2ches et prennent des d\u00e9cisions de mani\u00e8re autonome, mais pr\u00e8s de la moiti\u00e9 souhaite mettre en place de telles applications d\u2019ici six mois.<\/p>\n\n\n\n

Dans le m\u00eame temps, selon les personnes interrog\u00e9es, l\u2019IA accro\u00eet la pression. Parmi les personnes interrog\u00e9es, 86 % affirment que l\u2019intelligence artificielle place la barre plus haut en mati\u00e8re d\u2019exp\u00e9rience client. Pour 61 % d\u2019entre eux, il devient plus difficile de r\u00e9pondre \u00e0 ces attentes, tandis que 68 % indiquent que les \u00e9quipes doivent accomplir davantage de travail avec moins de ressources. C\u2019est ce que r\u00e9v\u00e8le Salesforce dans une enqu\u00eate men\u00e9e aupr\u00e8s de 3 450 professionnels du commerce de d\u00e9tail dans vingt pays<\/a> et treize secteurs.<\/p>\n\n\n\n

Du chatbot au processus m\u00e9tier<\/h2>\n\n\n\n

Les entreprises qui utilisent d\u00e9j\u00e0 des agents IA se concentrent de moins en moins sur des projets pilotes. Parmi ce groupe, 35 % tentent d\u00e9sormais de d\u00e9ployer cette technologie au sein de diff\u00e9rentes \u00e9quipes et fonctions. 71 % estiment que les entreprises ne peuvent pas \u00e9tendre leurs activit\u00e9s \u00e0 grande \u00e9chelle sur diff\u00e9rents canaux de vente sans l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n

Les entreprises grand public utilisent principalement ces agents pour le service client et les assistants d\u2019achat num\u00e9riques. Parall\u00e8lement, leur utilisation en coulisses se d\u00e9veloppe, par exemple pour la gestion des stocks et l\u2019optimisation des gammes de produits. Parmi les entreprises ayant d\u00e9j\u00e0 mis en place l\u2019automatisation, deux tiers font \u00e9tat d\u2019une nette am\u00e9lioration au niveau des devis, des informations en temps r\u00e9el sur les stocks et des tarifs contractuels.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019IA transforme les recherches<\/h2>\n\n\n\n

Pr\u00e8s de quatre organisations sur cinq (79 %) constatent une augmentation du trafic provenant de recherches effectu\u00e9es via des LLM tels que ChatGPT et Gemini. Pour 21 % d\u2019entre elles, cette augmentation est tr\u00e8s marqu\u00e9e. Selon l\u2019\u00e9tude, l\u2019utilisation des assistants IA comme premier point de contact a augment\u00e9 de 200 % en un an. Pas moins de 86 % des personnes interrog\u00e9es s\u2019attendent \u00e0 ce que les LLM jouent un r\u00f4le essentiel dans la d\u00e9couverte des produits d\u2019ici un an.<\/p>\n\n\n\n

Par cons\u00e9quent, les entreprises de vente doivent am\u00e9liorer leurs informations produit, car la personnalisation par l\u2019IA n\u00e9cessite des donn\u00e9es coh\u00e9rentes sur les produits, les clients, les prix et les stocks. Parmi les personnes interrog\u00e9es, 43 % investissent dans l\u2019am\u00e9lioration du contenu produit et 42 % optimisent les informations pour r\u00e9pondre aux requ\u00eates en langage naturel. C\u2019est pourtant l\u00e0 que le b\u00e2t blesse : seul un quart d\u2019entre elles a d\u00e9j\u00e0 r\u00e9ussi \u00e0 regrouper l\u2019ensemble des donn\u00e9es clients. Dans les entreprises grand public, 46 % sont m\u00eame confront\u00e9es \u00e0 des donn\u00e9es clients en double ou contradictoires.<\/p>\n\n\n\n

Qui fixe la barre, et o\u00f9 ?<\/h2>\n\n\n\n

Cette mise en \u0153uvre rapide met clairement en \u00e9vidence des faiblesses structurelles. Plus de six personnes interrog\u00e9es sur dix citent une int\u00e9gration insuffisante des donn\u00e9es, une mauvaise qualit\u00e9 des donn\u00e9es et l\u2019absence d\u2019une strat\u00e9gie claire en mati\u00e8re d\u2019IA comme des obstacles majeurs. Cela conduit au paradoxe suivant : les entreprises ont besoin de l\u2019IA pour r\u00e9pondre aux attentes plus \u00e9lev\u00e9es que l\u2019IA elle-m\u00eame g\u00e9n\u00e8re.<\/p>\n\n\n\n

\u00c0 cela s\u2019ajoute un probl\u00e8me de mesure : \u00e0 peine un tiers des organisations a clairement d\u00e9fini les objectifs et les indicateurs de performance auxquels l\u2019IA doit se conformer. Les entreprises font donc d\u00e9j\u00e0 \u00e9tat de r\u00e9sultats positifs, alors qu\u2019elles ne disposent souvent pas encore d\u2019une d\u00e9finition univoque de la r\u00e9ussite.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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