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(Publireportage) Les consommateurs passent souvent plus de temps à chercher qu’à acheter. Les filtres, menus et fonctions de recherche sont encore trop souvent frustrants ou imprécis, ce qui fait que plus de la moitié des visiteurs quittent le site avant d’avoir trouvé ce qu’ils veulent. Un nouvel assistant produit basé sur l’intelligence artificielle simplifie ce processus en permettant aux visiteurs de simplement taper ce qu’ils souhaitent et de voir immédiatement les produits correspondants.
Des filtres frustrants à une interaction naturelle
Le comportement d’achat en ligne a beaucoup évolué ces dernières années : les consommateurs veulent trouver rapidement ce qu’ils cherchent, sans frustration. Pourtant, les fonctions de recherche traditionnelles restent un point faible pour de nombreux sites e-commerce. Elles sont souvent trop limitées, ne comprennent pas l’intention de l’utilisateur et provoquent de nombreux abandons dans le parcours d’achat. Avec l’arrivée de l’intelligence artificielle, cela change. Le nouvel AI Product Assistant permet de rechercher en langage naturel, comme si l’on posait une question à un vendeur.
Un visiteur peut par exemple taper : « Je cherche un manteau beige à moins de 150 euros » ou « Montre-moi des chaussures de course pour pieds larges ». L’IA comprend le contexte et affiche instantanément les bons produits, sans filtres ni menus complexes. L’AI Product Assistant affiche les produits les plus pertinents à partir du langage naturel, sans filtres ni menus. La vidéo de démonstration « Stop searching. Start prompting. » montre comment les visiteurs trouvent le bon produit en une seule phrase. L’objectif : moins d’abandons, plus de conversions.
Un e-commerce sans friction
« Les gens veulent des résultats rapides, sans frustration », explique Willem Drijver, fondateur de Taglayer. « La meilleure expérience d’achat n’est plus une recherche, mais une conversation. Avec notre AI Product Assistant, nous apportons cette simplicité directement dans la boutique en ligne. » L’outil peut être activé en moins d’une heure, sans compétences techniques ni intégration complexe. Les détaillants peuvent également effectuer des tests A/B dans leur environnement e-commerce existant pour mesurer la rapidité avec laquelle les visiteurs trouvent le bon produit.
« Ce n’est pas un chatbot qui parle pour parler », ajoute Drijver. « C’est un assistant fonctionnel qui comprend ce que les gens veulent vraiment et affiche immédiatement les bons produits. » L’AI Product Assistant a été développé par la scale-up anversoise Taglayer, qui a levé 800.000 euros cette année pour accélérer sa croissance en Europe. L’entreprise considère ce lancement comme une étape clé dans l’évolution du e-commerce : passer d’interfaces basées sur des filtres à des expériences conversationnelles.
Les détaillants qui souhaitent tester le système peuvent demander une démo via www.taglayer.com/landings/assistant ou regarder la vidéo de démonstration sur la même page.
